数字化转型成零售业升级发展之路

(资料图)

零售行业在疫情之后，将迎来一轮新的增长，这也是实施扩大内需战略的必然。零售行业的数字化是推动销售增长的关键动力，而零售深度饱和数据也正在改变零售未来。比对邻国的日韩零售市场，在疫情峰值过后，日本全国百货店上半年的销售额比去年同期增长了11.7%，并实现已连续四个月持续上涨。而韩国零售额10月同比增长7.3%，也呈现连续八个月同比增长的趋势。

朗镜科技（Trax中国）创始人、CEO汤劲武近日接受记者采访时表示，线下零售正在积极恢复中，绝大多数和朗镜科技有合作的品牌商都瞄准了春节档的时间节点，拿出足够多的预算来进行新年换装的产品活动，与此同时，品牌商们也正在加速和各个零售商洽谈门店的陈列资源。可以预期，中国的零售行业也将迎来一个全新局面的春节档。

如今，数字化转型成为零售行业升级发展之路。传统概念中的“人货场”又面临着什么样的变化和挑战呢？对于众多企业来说，他们聚焦的答案是“深度饱和数据”。

“零售的三个核心要素中，人和货的数字化已经发展了很多年，包括ERP系统、进销存系统，这些已经发展了二三十年的历史，包括消费者画像、实时人流统计等技术在过去5年左右中也有着不错的进展。”汤劲武表示，“场的数字化，其实一直没有真正开展，而零售深度饱和数据，这个概念正是针对场的数字化的全面描述。”

“场，是零售企业最重要的资产之一，在于货架占比，在于零售表现，也决定了零售企业的最终业绩。”汤劲武补充道，“朗镜科技（Trax中国）正在全面定义深度饱和数据，既包括了传统零售场景下的货架排面占比等基本数据，也包括了跨区域门店、全品类以及时间维度等全面数字化的数据。”

事实上，机器人和人工智能这两大技术不断走向成熟，帮助了零售行业搭建起深度饱和数据。汤劲武表示，“机器人的应用，实现了大规模的深度的零售场景数字化，不管是从时间维度还是从物理维度，还是从产品维度都可以得到高密度、深度的产出；迭加了人工智能技术，则让整个零售行业的生产效率大幅提升，所有基于场的分析决策都将带来零售未来的效率革命。”

朗镜科技（Trax中国）的数据显示，随着深度饱和数据的应用，仅仅是解决“缺货并及时补货”这一个典型问题，就能带来大概是2%的销量增长。这对实体零售而言，已经是很大的一个销售数字，对企业的经营业绩也是一个非常巨大的正面影响。

记者了解到，目前中国的零售市场上，占据社会消费品零售总额的比重为25.6%的线上零售，正随着即时零售的崛起在反哺融合实体零售，共同进入新的发展时代。随着深度饱和数据的应用，线下零售的门店也能在算法推荐下，衍生出千店千面的新格局，让消费者高效地买到想要的产品，获得好的购物体验。

“佳节将近，啤酒饮料品类的节日六联包已经抢占货架的黄金视线位置，整箱组合的陈列堆头背后，是以小时统计的数据并且与物流补货系统直连系统，这也能让后仓拣货效率大幅提升，这些一切都是有了深度饱和数据之后，愈发完善的零售体验。”汤劲武补充道，推动零售效率提升，是让消费者实实在在的科技受益，也是让百姓大众真正得到普惠的生活便利。