人工智能在计算机网络技术中的应用研究 世界视讯

梁华锌 广西科技大学

随着信息化社会的不断发展，人工智能进入了人们的视野。人工智能是一种智能化信息技术，它通过模拟人的思考方式，按照预先设定好的方式开展工作。在计算机网络技术的发展过程中，随着数据信息量的不断增加，相应的技术要求也随之增加。因此，人工智能可以取代人力解决许多问题，让计算机网络的运作更有效，从而提高工作效率。目前，计算机网络与人工智能相结合，可以扩大计算机网络技术应用的范围，有利于计算机网络技术的长期发展。

人工智能运用于计算机网络技术的可行性

(资料图片)

将人工智能应用到计算机网络，是计算机网络技术发展的一大趋势。从以下几个方面进行比较，可以清楚地看到，在计算机网络技术中应用人工智能是可行的。

第一，在对模棱两可的信息进行分析和处理时，人工智能的准确率要高得多，它可以在短时间内捕捉到信息，并对信息进行实时跟踪，然后将信息反馈到使用者的手中。第二，人工智能能将各类资源进行综合集成，达到信息传递和分享的目的，因此，它具有高度协同作用，将它应用于计算机网络技术，可以加快计算机网络数据处理速率。第三，人工智能拥有强大的学习和推理能力，将它应用到计算机网络当中，可以极大地增强计算机的操作灵活性，有效地改善计算机运作，还能对计算机的品质进行优化。第四，人工智能出色的记忆力，可以加快数据库构建的速率，不断提高网络管理品质，并保持网络管理水平。以上四点说明将人工智能应用于计算机网络技术具有可行性。

计算机网络技术中运用人工智能存在的弊端

一、运用领域有短板

在计算机网络技术中应用人工智能，其应用领域存在着缺陷，当前的应用实践只是一个很小的范围。目前，人工智能主要应用于计算机网络的资料管理，还没有深入到各个主要的生产部门，在人工智能一些新的应用领域，还需要进一步的研究和开发。

二、技术开发成本高

当前，发展和运用人工智能的代价很大。随着资金的涌入，人工智能成为一个非常受欢迎的投资方向，然而，有些企业在使用它时，需要付出很高的技术研发费用。其中最常见的一种代价就是数据，没有数据，人工智能就无法进行学习；其次是软件和硬件的成本，前者包含着算法的具体应用资金费用，后者是NPU、GPU和CPU的花费；第三是落地费用，也就是宣传过程中所产生的费用及在后期的服务中所产生的费用；最后是系统的开发和维护费用等。

三、仿真思考能力弱

将人工智能应用于计算机网络技术，其模拟思维并不强大。人工智能的本质，就是模仿人的思维方式，将一些模糊的信息，通过计算机进行精确分析，这就是所谓的模拟思维。但是，想要让人工智能真正地进行模拟，就需要不断提升其模拟能力，将人类大脑中的信息输入到计算机中，形成一个精确的大脑模型，才能做出正确的决定。

计算机网络技术中运用人工智能的发展对策

一、健全技术服务，突破应用领域

计算机网络逐渐成为当今社会发展中重要组成部分，互联网中的大量数据对服务器带来了很大的负担。在计算机网络技术中广泛应用人工智能的趋势越来越明显，因此，在对人工智能进行研究的同时，要不断完善其服务，拓展其应用领域，推动其健康发展。此外，还要对人工智能领域的前沿技术进行升级。随着网络技术在传统产业中的广泛应用，未来人工智能的应用领域将会越来越大。

二、增强技术研发，减少运用成本

在今后的发展中，要加大对人工智能的应用力度，降低应用成本，让更多企业可以享有人工智能的便利。人工智能的研究与发展，离不开庞大的资金与人才的支持，要想促进人工智能的快速研究与应用，就必须对人工智能进行持续的研究与完善，可以形成政府与企业、高校、科研院所的强大联盟，将优质资源整合在一起，促进人工智能充分发展。结合地区经济发展需求，各地优势企业对人工智能的应用需求也存在差异，因此，可以紧盯关键点，进行技术研发和全面推广。

三、做好仿真设计，增强运用效果

人工智能思想模拟结果对其在计算机网络中应用的结果有很大影响。当前，人工智能还不成熟，它的思维能力还不足以实现更高级别的认知智能，因此，还需要不断地对模拟设计进行改进，提高人工智能的学习能力和思考能力，让它拥有同步学习的能力，与其他知识融合，按照客户需求准确顺畅地进行工作，避免出现疏漏与失误，将其效率发挥到最大化。

四、健全技术产业链，增加经济收益

产业链一体化发展可以整合多种优质资源，促进区域经济迅速发展。在所有的产业发展过程中，以“全链条”为主要方向的发展是必然的。同时，也可以通过产业链的发展来促进产业的可持续发展。将人工智能应用到整个某个产业的产业链上，能够提高产业整体经济效益。而要将人工智能应用于计算机网络技术，也必须不断完善科技产业链。科技产业发展过程中，计算机网络技术与人工智能相结合，可以让高水平的人工智能取代人工的工作，减少人力负担，从根本上提高经济效益。

总之，由于计算机网络技术的不断应用，人工智能也得到了不断地发展。在某种程度上，它代替了人类的劳动，极大地提高了生产率。因为人工智能开发周期较长，且成本比较高，因此，它还没有被广泛地应用到各个方面。在未来发展过程中，在对人工智能进行研究时，要加大研究力度，让其应用于更多领域。