腾讯高级执行副总裁汤道生：垂直领域模型比通用AI更高效、更有针对性 事情经过是怎样的？

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【腾讯高级执行副总裁汤道生：垂直领域模型比通用AI更高效、更有针对性】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！

经济观察网 记者 老盈盈10月12日，2023年《财富》世界500强峰会在广州举行。针对近期很火的OpenAI和ChatGPT话题，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生在峰会上表示，腾讯关注AI已经超过十年，至少在三个层面进行了运营。

汤道生称，一个是基础设施层面，腾讯提供算力的存储高速网络，允许人们建立模型、训练模型，应用于程序当中；第二层是模型服务器，腾讯最近推出了企业混元大模型，提供各种各样的工具，以支持客户建立自己的模型，让企业管理自己的数据从而进行模型的管理。

另外，“在顶层方面就是应用程序，也就是大多数人了解到腾讯服务的一个层面，也是他们在使用的，例如WeCom、腾讯会议，还有一些基于知识的工具等等。这些领域，我们可以利用大语言模型的能力去设置一些垂直的情境，即使不了解背后的AI和它的模型都可以使用这种功能，你会觉得不错，它可以生成我需要的东西，也可以帮助顾客创造他们需要的一些内容，这些AI支持的内容就是我们在做的一些部分，也是我们运营的一个方式。” 汤道生称。

他进一步表示，腾讯有针对企业产品发布的计划，有很多不同的应用，这种大语言模型，就像ChatGPT一样，整个平台是非常开放的，终端用户可以尝试使用、去找一些答案和信息，但它提供的用户体验并不是最好的，除非结合搜索还有一些真实的事实、信息，要基于整个算法去提供逐字逐句的回答。

“随着时间的推移，我们当然可以为客户提供这种的问答，但是我们更关注企业的需求。我们已经在关注特定应用问题的回答，也就是说，为客户的一些特定问题提供相应的回答。”

汤道生同时强调，当他们与企业客户进行交流的时候，发现客户其实有一些实际的问题要使用AI来解决，这就需要他们了解行业的知识、企业的知识。所以为了满足企业的特殊需求、具体需求，腾讯就创造了很多垂直领域模型，它在规模上可能没有通用AI或者通用人工智能的那么大，但却更高效、更有针对性，能够解决特定领域、特定行业、特定企业的需求。

“我们建立这种模型是针对企业的，比如车企、零售业和旅游业，都有做相关的一些小模型，发现这样做更加成功，更加适合企业客户。”汤道生说。