云鼎科技亮相华为全联接大会 助力智能矿山建设跑出加速度

（原标题：云鼎科技亮相华为全联接大会 助力智能矿山建设跑出加速度）

煤炭开采行业正加速“拥抱”AI大模型技术，迈向高质量发展。9月20日，在第八届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2023）上，以“AI赋能矿山”为主题的智能矿山行业峰会在上海世博中心举行。

(资料图片)

云鼎科技（000409.SZ）作为华为全面合作伙伴，携人工智能解决方案与自研产品亮相大会，共同探讨“矿山”智能化转型之路。

盘古矿山大模型实现落地，助力矿山行业高质量发展

作为传统的“高危”行业，煤矿开采具有生产流程复杂、故障风险高、设备密集、生产条件多变等特点，其生产过程也面临风险高、设备管理难、监管困难、环境污染大等问题。“智慧矿山”利用信息化技术对矿山进行生产、管理、监控等智能化操作，有效解决行业痛点，也成为煤炭企业实现高质量发展的“必选项”。

在AI技术赋能下，“智慧矿山”迎来破局。云鼎科技联合华为云Stack，基于盘古大模型，共同开发价值智能化场景应用，推进煤矿生产智能化管理转型，并于2023年7月联合发布全球首个矿山行业大模型，真正实现了让煤矿生产从“人控”到“数控”质的飞跃。

峰会上，云鼎科技副总经理曹怀轩分享了盘古矿山大模型在矿山领域的落地成果及云鼎人工智能解决方案。在前期试点验证AI大模型赋能工业生产领域的基础上，研发团队正在开发和实施首批场景应用，已研制了40多个场景模型，让AI模型从原先作坊式定制化开发，走向大模型工厂式微调开发，满足了集团规模化复制的要求。如今，一批AI产品方案相继在兴隆庄煤矿、济宁二号煤矿、李楼煤业、鑫泰能源等上线，实现了煤炭开采的降本、提效和增安。

除煤炭开采以外，盘古大模型场景也覆盖焦化配煤、重介选煤、防冲卸压等场景，实现了煤炭生产的全流程AI赋能。如在焦化配煤场景中，基于盘古大模型，公司解决了多参数的寻优问题，实现了配煤成本的下降；在重介选煤场景，大模型可对煤质、工艺参数、生产数据进行分析，构建重介悬浮液密度预测算法模型，实现重介悬浮液密度参数的最优化调整，达到增加精煤回收率、稳定产品指标、减少人工干预的目标；在防冲卸压场景，云鼎科基于视觉大模型对监控视频进行智能化核验，有效保障防冲卸压工程的规范性，提高监管时效性与准确性，并显著降低人工核验成本。

“传统的人工智能想要应用于煤矿领域还面临诸多问题，如识别精度、算法通用性、数据安全、使用门槛等问题，云鼎科技与华为正着力解决。”曹怀轩表示，“我们已共同探索出了一套完整的可规模复制的工业化人工智能大模型解决方案，通过安全生产监管‘智能化’+数据采集‘标准化’+生产‘数字化’，最终可实现智能化煤矿生产。”

打造“AI军团”，向“智慧能源”跨界

近年来，能源领域数字化、智能化改革政策频出。业界认为，数字技术在能源领域的作用正日益凸显，将助力提升能源系统安全稳定、优化资源配置效率。同时，能源智能化改造市场需求旺盛，也将为云鼎科技带来更大的成长空间。

如今，云鼎科技借助母公司山东能源集团的技术优势和场景优势，聚力打造“端—边—云—网—管”全栈能力，实现了全产业链、全价值链、全场景的智能化，并打造成了一支实力较强的“AI军团”。这也将为云鼎科技从“智慧矿山”向“智慧能源”的升级之路打下基础。

据介绍，云鼎科技“AI军团”将由解决方案专家、工业智能技术专家、矿山业务专家、研发骨干100余人组成，每一位专家都在煤矿领域和人工智能领域“身经百战”，可快速实现业务场景落地。

业内人士指出，相较其他能源行业，煤炭开采的流程更复杂、难度更大，平切到其他行业相当于“降维打击”。基于华为提供通用的盘古大模型训练平台，云鼎科技已打造出以煤炭行业为主的能源行业大模型训练工具，孵化出能源行业特色的视觉识别、多模态、图网络和NLP等核心算法模型。

在实现“矿山大模型”商用的基础上，云鼎科技可结合山能集团业务版图，深挖化工、电力、新能源等其他行业的价值应用场景，沉淀出真正适合能源行业需要的可规模化复制的AI模型，打造具有高精度、强泛化性、场景适应性的云边协同的人工智能产品和方案，从而实现跨行业赋能。

随着AI技术的迅猛发展，在特定领域AI已经呈现超越人类的能力，AI技术被越来越多的企业重视。但是当前AI规模化落地仍然存在样本获取难、开发周期长、门槛高、泛化性差等困扰。如今，云鼎科技和华为已经实现了AI技术在矿山领域的走深向实，曹怀轩指出：“我们要将盘古大模型复制推广到千行百业，打造行业领先的AI应用合作平台，深度用云，让行业都拥有自己的专属大模型，加速行业智能升级。”